DDiT: 动态 Patch 调度的高效扩散 Transformer
DDiT 提出测试时（training-free）动态分块策略——根据内容复杂度与去噪时间步自适应调整 patch size：高噪声步用粗 patch 建模全局结构、低噪声步用细 patch 精修局部细节；通过三阶有限差分度量潜表示演化速率驱动调度器，在 FLUX-1.Dev / Wan 2.1 上实现最高 3.52×/3.2× 加速且不损画质。
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DDiT 提出测试时（training-free）动态分块策略——根据内容复杂度与去噪时间步自适应调整 patch size：高噪声步用粗 patch 建模全局结构、低噪声步用细 patch 精修局部细节；通过三阶有限差分度量潜表示演化速率驱动调度器，在 FLUX-1.Dev / Wan 2.1 上实现最高 3.52×/3.2× 加速且不损画质。
DC-DiT 用学习式 encoder-router-decoder 支架替换扩散 Transformer 的固定 patchify，端到端学习内容自适应的动态分块 tokenization，实现跨空间/时间步的自适应计算与单一 checkpoint 弹性推理，FLOPs 降低 36.8%、FID 提升 37.8%。