SIA: Self Improving AI with Harness & Weight Updates
提出 SIA 自改进循环——由 Feedback-Agent 同时更新任务专属 agent 的「harness（脚手架）」与「模型权重（LoRA）」，打破自改进 AI 的两大孤岛（仅改 scaffold / 仅改 weights）。在中文法律分类、GPU kernel 优化、单细胞 RNA 去噪三个对比领域上，双杠杆组合全面超越单独 scaffold 迭代：LawBench +25.1%、GPU kernel 快 12.4%、去噪 +20.4%（均超先前 SOTA）